Il s'agit d'un cours de niveau débutant conçu pour toute personne souhaitant apprendre ce qu'est le Big Data et comment il fonctionne. Bien que ce ne soit pas un prérequis formel, il est fortement recommandé pour ceux qui souhaitent progresser vers les cours plus spécialisés du cadre DASCIN Enterprise Big Data Framework (EBDF®).

Le cours et la certification DASCIN Enterprise Big Data Professional (EBDP®) conviennent à toute personne qui :

• Souhaite approfondir sa compréhension des processus et techniques de Big Data.
• Cherche à gérer des projets de Big Data et à les aligner sur les objectifs organisationnels.
• Souhaite exploiter les insights du Big Data pour améliorer la prise de décision.
• Veut explorer l'utilisation du Big Data pour découvrir des modèles et tendances dans le comportement des consommateurs.
• S'intéresse à développer ses connaissances des architectures et processus de Big Data.
• Est curieux du big data.

• Expliquer l'évolution et l'importance du Big Data, en le contrastant avec les techniques d'analyse de données traditionnelles pour comprendre ses capacités uniques. 
• Définir les caractéristiques fondamentales de l'analyse de données, du Big Data, de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle, et différencier ces concepts clés. 
• Développer une stratégie Big Data qui s'aligne sur les objectifs organisationnels, permettant aux entreprises d'exploiter pleinement la valeur de leurs données. 
• Discuter des principes et des éléments de conception des architectures Big Data modernes et articuler les avantages de ces systèmes. 
• Analyser les algorithmes Big Data fondamentaux et les techniques de traitement, en sélectionnant les méthodes les plus efficaces pour relever les défis du monde réel. 
• Mettre en œuvre des processus Big Data qui aident les entreprises à tirer des insights significatifs et une valeur mesurable de jeux de données à grande échelle. 
• Identifier les rôles critiques, fonctions et compétences nécessaires pour développer des capacités Big Data durables au sein des organisations. 
• Apprécier l'importance de l'Intelligence Artificielle et son interaction avec le Big Data dans la création de solutions innovantes. 

• 60 questions à choix multiples 
• 90 minutes pour terminer l'examen 
• 39 points sont requis pour réussir (39/60) — 65 % 
• Il s'agit d'un examen à livre fermé