De cursus is ontworpen als een instapprogramma dat data toegankelijk maakt voor iedereen, ongeacht technische achtergrond of eerdere ervaring. Het bouwt de essentiële vaardigheden en het vertrouwen op om data effectief te begrijpen, interpreteren en communiceren, en dient als de perfecte eerste stap in de wereld van data. Het biedt de basis voor iedereen die aan het begin staat van hun data-reis, waardoor het de ideale fundering is voordat men overgaat naar meer geavanceerde data- en analysecertificeringen.

De DASCIN Data Literacy Fundamentals (DLFU) cursus en certificering is geschikt voor iedereen die:

• Hun begrip en vermogen om met data te werken in een professionele context wil verbeteren, waaronder:
  • Managers, analisten en teamleden die afhankelijk zijn van data om beslissingen te nemen en bedrijfsresultaten te verbeteren.
• Fundamentele datavaardigheden wil opbouwen ter voorbereiding op een carrière in datagedreven sectoren.
• Een niet-technische rol heeft maar data-inzichten effectief moet interpreteren en communiceren, zoals:
  • Marketing-, verkoop-, financiële of HR-professionals
• Nieuw is in het vakgebied van data-analyse en een sterke basis wil ontwikkelen voor verdere specialisatie.
• Een docent of bedrijfstrainer is die datageletterdheidsconcepten in hun programma's wil integreren.
• Een beslisser is die de rol van datageletterdheid in het stimuleren van strategische initiatieven en het bevorderen van een datagedreven cultuur binnen hun organisaties wil begrijpen.

• Verkrijg fundamentele kennis van belangrijke dataconcepten en terminologie, inclusief datatypes, datastructuren en het belang van datakwaliteit.
• Ontwikkel het vermogen om datavisualisaties en rapporten te lezen en te interpreteren, zodat je betekenisvolle inzichten kunt halen uit grafische weergaven van data.
• Leer basismethoden voor data-analyse, zoals beschrijvende statistieken en datagroepering, om patronen en trends in datasets te identificeren.
• Begrijp hoe data wordt gebruikt in besluitvorming en probleemoplossingsprocessen, en hoe je data-inzichten kunt toepassen om bedrijfsstrategieën te ondersteunen.
• Bouw de vaardigheden op om databevindingen helder en effectief te communiceren naar niet-technische belanghebbenden, met gebruik van toegankelijke taal en visuele hulpmiddelen.
• Verkrijg kennis van verschillende databronnen, inclusief interne en externe datasets, en leer hoe je deze kunt benaderen en gebruiken voor analyse.
• Begrijp de ethische implicaties van datagebruik, inclusief transparantie, eerlijkheid en privacy, en het belang van ethische besluitvorming in data-analyse.
• Raak vertrouwd met veelgebruikte datatools en -technologieën, zoals spreadsheets en datavisualisatiesoftware, om data te analyseren en te presenteren. 

• 40 meerkeuzevragen
• 60 minuten om het examen te voltooien
• 26 punten zijn vereist om te slagen (26/40) — 65%
• Dit is een gesloten-boek examen