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Enterprise Big Data Engineer badge

Enterprise Big Data Engineer

Aprende los requisitos técnicos para configurar, mantener y mejorar entornos empresariales de Big Data.

About this level

El curso y la certificación DASCIN Enterprise Big Data Engineer (EBDE®) es adecuado para cualquier persona que:

  • Sea responsable de diseñar, implementar y gestionar sistemas de datos e infraestructura robustos dentro de las organizaciones, incluyendo:
    • Ingenieros de Datos.
    • Administradores de Bases de Datos.
    • Arquitectos de Datos.
    • Desarrolladores ETL.

  • Explicar los conceptos fundamentales y las tecnologías en ingeniería de datos, incluyendo las diferencias entre datos estructurados y no estructurados y sus respectivas soluciones de almacenamiento y procesamiento.
  • Describir los principios y técnicas para trabajar con bases de datos relacionales usando SQL, y los métodos para manejar datos no estructurados con bases de datos NoSQL.
  • Demostrar competencia en procesos ETL (Extraer, Transformar, Cargar), procesamiento por lotes y procesamiento de flujos en tiempo real, y entender sus aplicaciones en varios escenarios de integración de datos.
  • Diseñar e implementar pipelines de datos eficientes para el movimiento y procesamiento fluido de datos, asegurando rendimiento óptimo y escalabilidad.
  • Discutir y aplicar diferentes arquitecturas de datos, evaluando su idoneidad basándose en casos de uso específicos y requisitos empresariales.
  • Utilizar técnicas de aprendizaje automático para mejorar los flujos de trabajo de ingeniería de datos y resolver problemas prácticos relacionados con datos.
  • Implementar medidas de seguridad y asegurar el cumplimiento de las regulaciones de privacidad de datos para proteger información sensible dentro de los procesos de ingeniería de datos.
  • Identificar funciones clave, roles y competencias necesarias para una ingeniería de datos efectiva dentro de organizaciones empresariales y entender la importancia de la colaboración con otros roles relacionados con datos para capturar valor a largo plazo de las iniciativas de datos.

  • 80 preguntas de opción múltiple.
  • 120 minutos para completar el examen.
  • Se requieren 52 puntos para aprobar (52/80) — 65%.
  • Este es un examen a libro cerrado.

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